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1st article South Korea Erupts in Outrage Over Tokyo Olympics Map Why South Korea didn't behave actively?? -> That's our strategy 2nd Article Death of former transgender soldier reveals poor conditions for LGBTQ rights Words sanctity 신성 surface to the public 수면화하다 stereotype 고정관념

1st Article Korean kids eat too much sugar: Food Ministry 2nd Article 35.8% of workers lost income during COVID-19 pandemic: survey

Anti-Asian Hate Crime Crosses Racial and Ethnic Lines https://www.voanews.com/usa/anti-asian-hate-crime-crosses-racial-and-ethnic-lines Anti-Asian Hate Crime Crosses Racial and Ethnic Lines For many Americans, a 21-year-old white man has become the face of anti-Asian violence that has swept the country over the past year. www.voanews.com Words Discrimiate 차별 Topics 1. Experience of Racism. Why a..

2021.1.23 Ice-breaking : Transfer to the other Department. Why Korean media platform use the other business model compared to foreigns. 1. Covid congestion raises the spectre of inflation www.ft.com/content/0ca884ee-cdd1-4ef0-ba27-40ed5691f118 Covid congestion raises the spectre of inflation It is still unclear how much the pandemic has reduced economic capacity www.ft.com Shipping costs are a n..

짝짝짝 오픈튜토리얼스에서 제공하는 머신러닝 야학 과정을 끝마쳤다~ 길지 않은 강의 였고, 재택기간동안 조금씩 짬을 내어서 달성할 수 있었던 것 같다. 블로그에도 정리해 놓았지만, 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해준 강의 덕분에 머신러닝이라는 단어에서부터 느껴지는 어려운 허들을 넘을 수 있도록 도와줬다. 열심히 기록한 결과들도 진도표에 맞춰 공유하면서 TADA~ 수료증을 발급받았다. 졸업식은 시작과 마찬가지로 유투브 실시간 스트리밍으로 이뤄졌고, 함께 강의를 들은 분들의 후기를 선생님들이 읽어주는 방식으로 진행되었다. :) 회사 업무를 하면서 tensorflow가 뭔지도 모른 채 코드를 돌리기 위해 Import 하는 나는 더 이상 없다!!!! 오직 배운 것을 활용하고 확장시키는 나만이 있을 뿐!!!..

[신경망의 완성 : 히든레이어] 퍼셉트론 1개가 퍼셉트론을 깊계 연결한 복잡한 모델링을 해봅시다!! 히든레이어는 중간단계라고 보면 되는 건가? 하나의 퍼셉트론으로 결과값을 내었을 때, 더는 loss가 줄어들지 않았는데 궁금증 2021 머신러닝야학 - 6 딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에 idatau.tistory.com 그렇다면 히든레이어를 사용하면 그 예측치가 좀더 정교해지는걸까? 확인해보아야곘다! Oh Yes! 아주 조금 더 나아진 듯한 느낌적인 느낌쓰 활성화함수 추천 swish! Q1. 히든 레이어 작성에서 node는 무엇인..

[강화학습] Reinforcement Learning 핵심은 일단 해보는 것! 지도학습이 배움을 통해서 실력을 키우는 곳이라면, 일단 해보면서 경험을 통해 실력을 키우는 것이 강화학습! 두 개의 주체가 필요합니다. 게이머와 게임을 예시로 들겠습니다. 이런 상태에서 게임의 실력을 키워가는 과정을 따져봅시다. 우선 게임은 게이머에게 현재의 상태를 보여줍니다. 캐릭터는 어디에 있고, 장애물은 어디에 있는지 알려줍니다. 동시에 현재의 점수도 알려줍니다. 게이머는 이 값이 높아지는 것이 상이고, 장애물에 부딪히는 것이 벌입니다. 관찰의 결과에 따라서 어떤 상태에서 어떻게 행동해야 더 많은 상을 받고, 더 적은 벌을 받을 수 있는지를 알게 됩니다. 즉, 판단력이 강화된 것입니다. 판단에 따라서 행동을 합니다. 그 ..

비지도학습은 군집화 + 연관규칙학습 + 변환으로 구성된다. 군집화(clustering) : 비슷한 것들을 찾아서 그룹을 만드는 것. 분류와 차이점 군집화는 소속이 없는 애들에게 소속을 만들어주는 것, 분류는 소속은 있는데 어느 소속으로 가야할지 정해주는 것. 군집화라는 도구에 1,000만개의 관측치(행)을 입력하고, 100개의 클러스터가 필요하다고 알려주면, 유사한 속성을 가진 관측치끼리 분류하여 총 100개의 클러스터를 만들어 줍니다. ** 딱 떠오르는 건, 엑셀의 피봇테이블과 같은 느낌? 이랄까! 데이터를 다루는 업무를 하면서 피봇테이블은 떼려야 뗄수 없는 기능인데, 그 기준들을 자동으로 비지도학습의 군집화 작업을 통해 가능하다니! 추가적으로 군집화 과정에서 판단된 유사한 속성 까지 알 수 있을까? ..

1. 다음 설명 중 옳지 않은 것은? 5번 1) 경쟁사와 자사의 브랜드인지도를 비교하기 위해 네이버 키워드도구를 이용했다. 2) 사용자 패턴 분석을 위해 데이터랩의 연령별 인기 키워드를 확인했다. 3) 인구통계자료를 수집하기 위해 통계청 홈페이지를 이용했다. 4) 잠재고객의 특성을 파악하고 분석하는 것을 사용자 패턴분석이라고 한다. 5) 사용자들의 검색패턴은 유사한 경향을 보인다 -> 사용자들의 검색패턴은 성별, 연령별, 지역별 검색의도와 목적이 다르다. 2. 다음은 카카오 키워드 광고에 대한 설명이다. 옳은 것은? 1번 1) 카카오 키워드 광고는 다이렉트 홈, 광고관리, 보고서, 계정, 결제 탭으로 이루어져 있다. 2) 키워드 도구를 통해 키워드를 추천받을 수 있다. -> 키워드 맞춤제안 ( 네이버 -..

Brown English라는 1 Pull me in - If he keeps saying no, then feel free to pull me in! 2. CC - CC'd / I copied you in the e-mail 3. Keep me in the loop - I think this might need your attention soon. I will keep you in the loop! 4. Deliverables(n) - key deliverables 5. Call - I have a call at 1pm, 1 O'clock / I have a 1pm으로도 통용 / I am on (or in) a call - 연달아서 콜이 있을 때 back to back youtu.be/1VI61U2xUs..