본문 바로가기
Interests/Data & Programming

2021 머신러닝야학 - 8

by Melissa Levasseur 2021. 1. 18.

[신경망의 완성 : 히든레이어]

퍼셉트론 1개가 퍼셉트론을 깊계 연결한 복잡한 모델링을 해봅시다!!

히든레이어는 중간단계라고 보면 되는 건가? 하나의 퍼셉트론으로 결과값을 내었을 때, 더는 loss가 줄어들지 않았는데 궁금증

 

2021 머신러닝야학 - 6

딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에

idatau.tistory.com

그렇다면 히든레이어를 사용하면 그 예측치가 좀더 정교해지는걸까? 확인해보아야곘다! Oh Yes! 아주 조금 더 나아진 듯한 느낌적인 느낌쓰

활성화함수 추천 swish!

Q1. 히든 레이어 작성에서  node는 무엇인가?

Q2. node 개수는 임의로 설정하는 것인가?

Q3. Summary에서 bias는 무엇인가?

수업에서 듣지 못했지만 궁금한 것들! 

 

[부록] BatchNormalization layer - 좀더 정확도를 높이기 위한 방법!

Dense와 Activation을 분리한 뒤 BatchNormalization을 넣어주면 효과가 좋다. :)

'Interests > Data & Programming' 카테고리의 다른 글

Daily SQL Practice 1 (SQLZOO)  (0) 2023.04.12
2021 머신러닝 야학 - The end  (0) 2021.01.19
2021 머신러닝야학 - 7  (0) 2021.01.18
2021 머신러닝야학 - 6  (0) 2021.01.17
Technical Solution Architect  (0) 2021.01.14

댓글