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[신경망의 완성 : 히든레이어] 퍼셉트론 1개가 퍼셉트론을 깊계 연결한 복잡한 모델링을 해봅시다!! 히든레이어는 중간단계라고 보면 되는 건가? 하나의 퍼셉트론으로 결과값을 내었을 때, 더는 loss가 줄어들지 않았는데 궁금증 2021 머신러닝야학 - 6 딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에 idatau.tistory.com 그렇다면 히든레이어를 사용하면 그 예측치가 좀더 정교해지는걸까? 확인해보아야곘다! Oh Yes! 아주 조금 더 나아진 듯한 느낌적인 느낌쓰 활성화함수 추천 swish! Q1. 히든 레이어 작성에서 node는 무엇인..

[아이리스 분류하기] 종속변수가 양적데이터 => 회귀 알고리즘 사용 종속변수가 범주형데이터 => 분류 데이터 사용 어떻게 수식이 아닌 종속변수를 공식으로 만들 수 있을까??? 와 천재.. MBTI 점수 매기는거랑 비슷하넹!!!! pd.get_dummies(데이터셋) 만 있으면 자동으로 원핫인코딩 즉 종속변수가 숫자가 아닌 것들을 모아 변환해준다!!!! 모델을 구성해보자! 각각 종속변수들에 대한 공식이 만들어져야 하므로 종속변수의 개수는 3개 분류 예측 : 0~100% 확률값으로 분류를 표현. 분류모델이 분류를 추측할 떄 사람처럼 할 수 있게 하는 것. 1) Sigmoid 2) Softmax의 방법으로 나뉜다. 우리는 Softmax만 사용한다 우선! Softmax는 종속변수 예측치의 합이 최대 1이 되게끔..

딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에 있구요~ 5. 딥러닝 구현 하지만 코딩야학에서는 다른 방식으로 수업을 진행한다고 하네요. 원인이 되는 간단한 코드를 작성하며 경험하고 결과로서 코드의 동작과 학습과정을 공부한다. 이걸 어떻게 사용할 수 있을지 고민 해보는 방법을 반복하면서 코드와 알고리즘의 동작에 익숙해 질 수 있도록 한다. => 지도학습의 방법과 같다!!!! 원리와 수학을 배제할 수는 없다. 최대한 경제적으로 조금만 배울 예정! ** 수능수학에 미적분이 빠져있던 나는 대학에 들어가서 미적분을 배우고 싶다는 생각이 들었고, 교양수..

1. wordrow.kr/ 모든 단어의 시작, 끝, 그리고 의미. 모든 단어의 시작과 끝을 알려드립니다. 그리고 그 단어의 의미와 활용까지 알려드립니다. wordrow.kr 2. searchad.naver.com/ - 키워드 검색량 트랜드 확인 가능. 네이버 가입과 별도. 하지만 무료 3. noonnu.cc/ 상업적 이용 가능한 무료 한글 폰트 모음 사이트 눈누 상업적으로 이용할 수 있는 무료 한글 폰트를 모아 놓은 사이트 눈누 noonnu.cc 4. bitly.com/ - 링크 축약형 ( 마케팅하기에 좋음) : 하지만 나는 이 링크는 스미싱등과 같은 사기 링크일 때 많이 본 것 같아서. 하핫 5. www.flaticon.com/kr/ Flaticon, 최대 무료 벡터 아이콘 데이터베이스 SVG, PSD..

출퇴근길 이것저것 골라듣는 재미가 있었던 팟캐스트. 대부분 Tech 관련 내용이며, 추가로 영어공부를 위한 이것저것들이다. 좀 더 집중해서 들어봐야지 했던 것들이 몇개 있었지만, 실천에 옮기지 못했었는데, 2021년에는 몇개씩이라도 업로드 해보자아~ 해외 - 많이 들었던 것들 볼드체 ㅎ World Business Report Business Daily This Week in Tech Talking Tech Marketplace Tech Craig Peterson - America's Leading Security Coach Tech Radio Tech Foward Tunein Conversation Planet Money Making Sense with Sam Harris This American Lif..

현재 내가 하고 있는 직무의 변환이 이뤄질 예정이다. 굉장히 나에게 중요한 시기라는 생각이 든다. 장기적인 커리어 관점으로 보았을 때, 회사에서는 기술 역량을 지속적으로 기른다면, Technical Soultion Architect 직무쪽으로 디벨롭이 가능하다고 이야기 해주셨다. 해당 직무에 대한 배경지식이 약간 부족했던 나는 알아보기로 결정! Solution Architect: Processes, Role Description, Responsibilities, and Certifications Forty-nine percent of the companies surveyed by Planview have seen a project fail in the past 12 months, according to ..

[강화학습] Reinforcement Learning 핵심은 일단 해보는 것! 지도학습이 배움을 통해서 실력을 키우는 곳이라면, 일단 해보면서 경험을 통해 실력을 키우는 것이 강화학습! 두 개의 주체가 필요합니다. 게이머와 게임을 예시로 들겠습니다. 이런 상태에서 게임의 실력을 키워가는 과정을 따져봅시다. 우선 게임은 게이머에게 현재의 상태를 보여줍니다. 캐릭터는 어디에 있고, 장애물은 어디에 있는지 알려줍니다. 동시에 현재의 점수도 알려줍니다. 게이머는 이 값이 높아지는 것이 상이고, 장애물에 부딪히는 것이 벌입니다. 관찰의 결과에 따라서 어떤 상태에서 어떻게 행동해야 더 많은 상을 받고, 더 적은 벌을 받을 수 있는지를 알게 됩니다. 즉, 판단력이 강화된 것입니다. 판단에 따라서 행동을 합니다. 그 ..

비지도학습은 군집화 + 연관규칙학습 + 변환으로 구성된다. 군집화(clustering) : 비슷한 것들을 찾아서 그룹을 만드는 것. 분류와 차이점 군집화는 소속이 없는 애들에게 소속을 만들어주는 것, 분류는 소속은 있는데 어느 소속으로 가야할지 정해주는 것. 군집화라는 도구에 1,000만개의 관측치(행)을 입력하고, 100개의 클러스터가 필요하다고 알려주면, 유사한 속성을 가진 관측치끼리 분류하여 총 100개의 클러스터를 만들어 줍니다. ** 딱 떠오르는 건, 엑셀의 피봇테이블과 같은 느낌? 이랄까! 데이터를 다루는 업무를 하면서 피봇테이블은 떼려야 뗄수 없는 기능인데, 그 기준들을 자동으로 비지도학습의 군집화 작업을 통해 가능하다니! 추가적으로 군집화 과정에서 판단된 유사한 속성 까지 알 수 있을까? ..

작년에 신청해놓고 미루고 미루다 올해 회사에서 정한 개인 OKR에 자격증 취득을 넣어버린 나는 열심히 공부해야 하는 상황 ㅠ.ㅠ 검색광고마케터 시험을 준비할 때도 그랬던 것 같은데, 참 시작이 힘들다. ㅎ 게다가 이번 시험은 $150 이나 되어서 뭔가 부담감도 더 큰게 사실이다. 1,000점 중 700점을 맞아야 한다는데, 얼마나 꼼꼼하게 암기해야할까... 우선, 페이스북에서 제공하는 강의들을 하루에 한개 이상씩 듣고 공부해볼까 한다. 화화이팅!!

올해 기르고 싶은 나의 인사이트 중 하나는 금융과 자산관리에 대한 내용이다. 작년에 모으고자 했던 금액을 오차범위 5%로 달성!!! (금액은 비밀 ㅎ) 열심히 일해서 버는 것과 동시에 좋은 투자 역시 가치를 높일 수 있는 방법이라는 생각이 들었다. 또한 자본주의에 대한 관심도 커지게 되었는데, 올해는 경제 공부에도 시간을 조금이나마 할애하고 싶다. 유투브를 통해 요즘 다시 치솟고 있는 비트코인에 대한 전망에 대해 살펴보았다. 비트코인 목표가, Ark 캐시우드 $500,000? JP모건, $146,000? 무슨 근거로 주장하는지 알아보기 youtu.be/9cu43gGMghE 적어도 금보다는 나은 대체자산이라고 판단. => 기관 매수세의 향상 + ETF 나타날 조짐이 있음. 테슬라 처럼 주류에서 대체 자산의..