[직업의 시작] 현실을 데이터로 표현할 수만 있다면, 컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할 수 있다! by 머신러닝 복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서 단순한 데이터로 만들어야 한다! 데이터 과학 (작가) vs 데이터 공학 (종이와 연필을 만들어서 책도 출판하고, 잘 정리해서 도서관을 운영) 구분되는 것 처럼 보이지만, 서로가 서로에게 없어서는 안되는 관계이다. [표] 행과 열은 표의 기본 구조 -> 복잡한 데이터를 표에 표현할 수 있다면 인간만이 가졌다고 믿었던 통찰력을 기계도 발휘할 수 있게 된다. by 머신러닝 [독립변수와 종속변수] 표 속에 있는 의미있는 정보를 뽑아내는 것이 매우 중요하다. 독립변수(원인)와 종속변수(결과)의 말의 의미를 정확하게 알아야 한다. 모든 인과관계는 상관관계이지만, 모든..