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짝짝짝 오픈튜토리얼스에서 제공하는 머신러닝 야학 과정을 끝마쳤다~ 길지 않은 강의 였고, 재택기간동안 조금씩 짬을 내어서 달성할 수 있었던 것 같다. 블로그에도 정리해 놓았지만, 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해준 강의 덕분에 머신러닝이라는 단어에서부터 느껴지는 어려운 허들을 넘을 수 있도록 도와줬다. 열심히 기록한 결과들도 진도표에 맞춰 공유하면서 TADA~ 수료증을 발급받았다. 졸업식은 시작과 마찬가지로 유투브 실시간 스트리밍으로 이뤄졌고, 함께 강의를 들은 분들의 후기를 선생님들이 읽어주는 방식으로 진행되었다. :) 회사 업무를 하면서 tensorflow가 뭔지도 모른 채 코드를 돌리기 위해 Import 하는 나는 더 이상 없다!!!! 오직 배운 것을 활용하고 확장시키는 나만이 있을 뿐!!!..

[신경망의 완성 : 히든레이어] 퍼셉트론 1개가 퍼셉트론을 깊계 연결한 복잡한 모델링을 해봅시다!! 히든레이어는 중간단계라고 보면 되는 건가? 하나의 퍼셉트론으로 결과값을 내었을 때, 더는 loss가 줄어들지 않았는데 궁금증 2021 머신러닝야학 - 6 딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에 idatau.tistory.com 그렇다면 히든레이어를 사용하면 그 예측치가 좀더 정교해지는걸까? 확인해보아야곘다! Oh Yes! 아주 조금 더 나아진 듯한 느낌적인 느낌쓰 활성화함수 추천 swish! Q1. 히든 레이어 작성에서 node는 무엇인..

[아이리스 분류하기] 종속변수가 양적데이터 => 회귀 알고리즘 사용 종속변수가 범주형데이터 => 분류 데이터 사용 어떻게 수식이 아닌 종속변수를 공식으로 만들 수 있을까??? 와 천재.. MBTI 점수 매기는거랑 비슷하넹!!!! pd.get_dummies(데이터셋) 만 있으면 자동으로 원핫인코딩 즉 종속변수가 숫자가 아닌 것들을 모아 변환해준다!!!! 모델을 구성해보자! 각각 종속변수들에 대한 공식이 만들어져야 하므로 종속변수의 개수는 3개 분류 예측 : 0~100% 확률값으로 분류를 표현. 분류모델이 분류를 추측할 떄 사람처럼 할 수 있게 하는 것. 1) Sigmoid 2) Softmax의 방법으로 나뉜다. 우리는 Softmax만 사용한다 우선! Softmax는 종속변수 예측치의 합이 최대 1이 되게끔..

[강화학습] Reinforcement Learning 핵심은 일단 해보는 것! 지도학습이 배움을 통해서 실력을 키우는 곳이라면, 일단 해보면서 경험을 통해 실력을 키우는 것이 강화학습! 두 개의 주체가 필요합니다. 게이머와 게임을 예시로 들겠습니다. 이런 상태에서 게임의 실력을 키워가는 과정을 따져봅시다. 우선 게임은 게이머에게 현재의 상태를 보여줍니다. 캐릭터는 어디에 있고, 장애물은 어디에 있는지 알려줍니다. 동시에 현재의 점수도 알려줍니다. 게이머는 이 값이 높아지는 것이 상이고, 장애물에 부딪히는 것이 벌입니다. 관찰의 결과에 따라서 어떤 상태에서 어떻게 행동해야 더 많은 상을 받고, 더 적은 벌을 받을 수 있는지를 알게 됩니다. 즉, 판단력이 강화된 것입니다. 판단에 따라서 행동을 합니다. 그 ..

[직업의 시작] 현실을 데이터로 표현할 수만 있다면, 컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할 수 있다! by 머신러닝 복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서 단순한 데이터로 만들어야 한다! 데이터 과학 (작가) vs 데이터 공학 (종이와 연필을 만들어서 책도 출판하고, 잘 정리해서 도서관을 운영) 구분되는 것 처럼 보이지만, 서로가 서로에게 없어서는 안되는 관계이다. [표] 행과 열은 표의 기본 구조 -> 복잡한 데이터를 표에 표현할 수 있다면 인간만이 가졌다고 믿었던 통찰력을 기계도 발휘할 수 있게 된다. by 머신러닝 [독립변수와 종속변수] 표 속에 있는 의미있는 정보를 뽑아내는 것이 매우 중요하다. 독립변수(원인)와 종속변수(결과)의 말의 의미를 정확하게 알아야 한다. 모든 인과관계는 상관관계이지만, 모든..

이 강의의 목적은 나의 문제를 머신러닝으로 해결하기 위해서다. 단순히 강의를 듣고 수료하는 것이 목적이 아닌, 생산자가 되기 위함이다. 여기서 가장 중요한 것은 '해결하고자 하는 문제'이다. 이것이 없다면 지식은 목적 없는 수단에 불과하다. 머신러닝은 내가 이루고자하는 꿈을 궁리하면 몽상에서 끝나는 것이 아니라 실현시켜줄 수 있는 도구가 되어줄 수 있다! 구글에서 제공한 머신러닝이 어떻게 구현되는지 보여주는 신기한 사이트 https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine le..

비전공자에게 프로그래밍을 알려주는 프로그램이 많지 않았던 시절 (호랑이 담배피던 시절 ㅋㅋㅋ) 멋쟁이 사자처럼이라는 프로그램을 통해 프로그래밍을 배울 수 있었다. 교내 타과 사람들과 정말 치열하게 함께 배웠고, 이 좋은 인연은 지금까지도 이어져 오고 있다. 올해는 함께 새로운 사이드 프로젝트를 해보자 이야기가 나와서, 1월부터 차근차근 계획을 세워서 진행해보기로 했다. 그 첫번째는 생활코딩에서 제공하는 머신러닝야학을 함께 수강하는 것! 2021.1.4 : 개강 2021.1.15 : 종강 2021.1.19 : 수료식 약 10일간 진행 예정이며, 이 기간 동안에는 코딩야학 졸업자 & 현직에 있는 개발자분들이 질의응답도 해준다고 한다. 오늘은 1,000명이 넘는 사람들이 유투브 스트리밍으로 함께 입학식을 진행..