2021 머신러닝야학 - 2

[직업의 시작]

현실을 데이터로 표현할 수만 있다면, 컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할 수 있다! by 머신러닝

복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서 단순한 데이터로 만들어야 한다!

데이터 과학 (작가) vs 데이터 공학 (종이와 연필을 만들어서 책도 출판하고, 잘 정리해서 도서관을 운영)

구분되는 것 처럼 보이지만, 서로가 서로에게 없어서는 안되는 관계이다.

[표]

행과 열은 표의 기본 구조 -> 복잡한 데이터를 표에 표현할 수 있다면 인간만이 가졌다고 믿었던 통찰력을 기계도 발휘할 수 있게 된다. by 머신러닝

[독립변수와 종속변수]

표 속에 있는 의미있는 정보를 뽑아내는 것이 매우 중요하다.

독립변수(원인)와 종속변수(결과)의 말의 의미를 정확하게 알아야 한다.

모든 인과관계는 상관관계이지만, 모든 상관관계가 인과관계인 것은 아니다.

적은 수의 데이터를 가지고 상관관계가 있다고 단정하면 안되고, 또한 서로 상관관계를 맺고 있을 뿐인데, 그것을 인과관계라고 단정해서도 안된다.

내가 이 수업을 통해 해결하고자 하는 문제에 대한 기획서를 오늘 배운 내용과 함께 녹여보자면 아래와 같다.

흑 이 포스팅을 하는 와중에도 눈이 너무 아프다 흑흑

[심리전]

사실 머신러닝의 세계에는 매우 많은 기술과 공부해야할 것이 있습니다. 긍정 회로를 돌리며 설렘을 느껴봅시다!! Never Stop~~