비지도학습은 군집화 + 연관규칙학습 + 변환으로 구성된다. 군집화(clustering) : 비슷한 것들을 찾아서 그룹을 만드는 것. 분류와 차이점 군집화는 소속이 없는 애들에게 소속을 만들어주는 것, 분류는 소속은 있는데 어느 소속으로 가야할지 정해주는 것. 군집화라는 도구에 1,000만개의 관측치(행)을 입력하고, 100개의 클러스터가 필요하다고 알려주면, 유사한 속성을 가진 관측치끼리 분류하여 총 100개의 클러스터를 만들어 줍니다. ** 딱 떠오르는 건, 엑셀의 피봇테이블과 같은 느낌? 이랄까! 데이터를 다루는 업무를 하면서 피봇테이블은 떼려야 뗄수 없는 기능인데, 그 기준들을 자동으로 비지도학습의 군집화 작업을 통해 가능하다니! 추가적으로 군집화 과정에서 판단된 유사한 속성 까지 알 수 있을까? ..
