머신러닝 야학2 2021 머신러닝야학 - 6 딥러닝을 제대로 된 코드로 익히는 것은 쉽지만은 않고, 보통 요런 순서대로 배운다고 합니다. 1. 파이썬 기초 (ㅇ) 2. 데이터 입문 (ㅇ) 3. 머신러닝 이해 (ㅇ) 4. 딥러닝의 원리 - 저는 지금 여기에 있구요~ 5. 딥러닝 구현 하지만 코딩야학에서는 다른 방식으로 수업을 진행한다고 하네요. 원인이 되는 간단한 코드를 작성하며 경험하고 결과로서 코드의 동작과 학습과정을 공부한다. 이걸 어떻게 사용할 수 있을지 고민 해보는 방법을 반복하면서 코드와 알고리즘의 동작에 익숙해 질 수 있도록 한다. => 지도학습의 방법과 같다!!!! 원리와 수학을 배제할 수는 없다. 최대한 경제적으로 조금만 배울 예정! ** 수능수학에 미적분이 빠져있던 나는 대학에 들어가서 미적분을 배우고 싶다는 생각이 들었고, 교양수.. 2021. 1. 17. 2021 머신러닝야학 - 5 [강화학습] Reinforcement Learning 핵심은 일단 해보는 것! 지도학습이 배움을 통해서 실력을 키우는 곳이라면, 일단 해보면서 경험을 통해 실력을 키우는 것이 강화학습! 두 개의 주체가 필요합니다. 게이머와 게임을 예시로 들겠습니다. 이런 상태에서 게임의 실력을 키워가는 과정을 따져봅시다. 우선 게임은 게이머에게 현재의 상태를 보여줍니다. 캐릭터는 어디에 있고, 장애물은 어디에 있는지 알려줍니다. 동시에 현재의 점수도 알려줍니다. 게이머는 이 값이 높아지는 것이 상이고, 장애물에 부딪히는 것이 벌입니다. 관찰의 결과에 따라서 어떤 상태에서 어떻게 행동해야 더 많은 상을 받고, 더 적은 벌을 받을 수 있는지를 알게 됩니다. 즉, 판단력이 강화된 것입니다. 판단에 따라서 행동을 합니다. 그 .. 2021. 1. 13. 이전 1 다음
