[머신러닝의 분류] 머신러닝은 단일 기술이 아니다. 기계학습은 지도학습 + 비지도학습 + 강화학습 으로 이뤄져 있다. ** 비유는 이해하기에는 좋지만, 비슷한 것일뿐 진실이 아니기 때문에 동일시해서는 안된다는 걸 명심 할 것! 지도학습은 문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식 비지도학습은 기계에게 데이터에 대한 통찰력을 부여하는 것. 정답을 알려주지 않더라도 데이터를 관찰하고 의미나 관계를 밝혀내는 것 (정리) 강화학습은 지도학습과 비슷하지만, 정답을 알려주는 지도학습과는 다르게 경험을 통해 어떻게 하는 것이 더 좋은 결과를 낼 수 있는지 스스로 수련하는 것. 퀘스트를 깨고 경험치를 쌓는 것과 비슷하다고 보면 됨. [지도학습] 원인 -> 결과의 방식. 과거의 데이터로..
