데이터 분석 스터디 1st

사람언어 = 자유도와 성능이 약간 떨어짐 (파이썬, 룰비, 자바스크립트)

기계언어 = 커스터마이징이 자유롭고 성능이 좋다. (C, C++, 자바)

 

파이썬은 C를 기반으로 만들어진 언어, 하지만 하드웨어가 좋아지고 있기 때문에 성능이 좋지 않아도 커버가 가능.

-> C로 짜여진 코드들을 파이썬으로 불러와서 활용 할 수 있기 때문에 속도가 빠른 C의 장점을 이용하며 사람의 언어로 코드를 짤 수 있다. (라이브러리)

-> 범용적으로 사용가능 데이터분석 뿐만 아니라 다양하게 사용 가능

변수 및 데이터형

변수 : 데이터를 저장할 수 있는 대상 ( age = 5 ) 특정한 이름을 할당하는 것 = 영어 소문자로 시작하는 것 _ 넣는 것 가능.

데이터 형 : 같은 것을 표현하더라도 type이 다르면 다르게 인식

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def = 내가 규정하는 함수

jupyter의 한계 : 한 셀에 여러가지를 입력해도 마지막 것만 결과값을 보여줌 => print를 이용하면 모든 값을 다 가져올 수 있음.

 

 

 

 

 

 

 

Boolean : 참(True), 거짓(False)