[신경망의 완성 : 히든레이어]
퍼셉트론 1개가 퍼셉트론을 깊계 연결한 복잡한 모델링을 해봅시다!!
히든레이어는 중간단계라고 보면 되는 건가? 하나의 퍼셉트론으로 결과값을 내었을 때, 더는 loss가 줄어들지 않았는데 궁금증
그렇다면 히든레이어를 사용하면 그 예측치가 좀더 정교해지는걸까? 확인해보아야곘다! Oh Yes! 아주 조금 더 나아진 듯한 느낌적인 느낌쓰
활성화함수 추천 swish!
Q1. 히든 레이어 작성에서 node는 무엇인가?
Q2. node 개수는 임의로 설정하는 것인가?
Q3. Summary에서 bias는 무엇인가?
수업에서 듣지 못했지만 궁금한 것들!
[부록] BatchNormalization layer - 좀더 정확도를 높이기 위한 방법!
Dense와 Activation을 분리한 뒤 BatchNormalization을 넣어주면 효과가 좋다. :)
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